رئیس اینستاگرام: دیگر نمی‌توانید به چشم‌های خود اعتماد کنید

به گزارش ویکی تک پلاس ، آدام موسری، رئیس اینستاگرام، در پایان سال ۲۰۲۵، با انتشار پستی طولانی، به مفهوم دوران جدید «محتوای مصنوعی بی‌پایان» پرداخت؛ دورانی که تشخیص واقعیت از خیال، روزبه‌روز سخت‌تر می‌شود. او از مرگ فید قدیمی و شخصی‌تر اینستاگرام که به گفته‌اش سال‌ها است از بین رفته، سخن گفت.

ساخت عکس‌های جعلی واقع‌گرایانه و باورپذیر، اکنون به‌لطف هوش مصنوعی کاری پیش‌پاافتاده شده است. موسری می‌گوید:

«در بیشتر عمرم، با خیال راحت فرض می‌کردم که عکس‌ها یا ویدیوها، ثبت دقیق لحظاتی هستند که اتفاق افتاده‌اند. واضح است که دیگر این‌طور نیست و سال‌ها طول می‌کشد تا با آن سازگار شویم.»

«ما دیگر به‌طور پیش‌فرض هرچه را می‌بینیم واقعی فرض نخواهیم کرد؛ بلکه با شک و تردید نگاه می‌کنیم و به این توجه خواهیم کرد که چه کسی و چرا چیزی را به اشتراک می‌گذارد. این شرایط ناخوشایند خواهد بود؛ چون ما به‌طور ژنتیکی تمایل داریم چشمان خود را باور کنیم.»

به گفته‌ی موسری، تکامل مورد نیاز اینستاگرام و سایر پلتفرم‌ها شامل این موارد است: «باید بهترین ابزارهای خلاقانه را بسازیم. محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را برچسب‌گذاری و محتوهای واقعی و معتبر را تأیید کنیم. سیگنال‌های اعتبار را در مورد هویت منتشرکننده نمایش دهیم و به بهبود رتبه‌بندی برای اصالت محتوا ادامه دهیم.»

اما به نظر می‌رسد اکنون برای ارائه‌ی چنین فهرست ناکافی و کم‌عمقی، کمی دیر شده باشد.

موسری در دیدگاه اینستاگرام‌محور خود ادعا می‌کند که «ما دوست داریم از محتواهای جعلی هوش مصنوعی» شکایت کنیم، اما محتوای شگفت‌انگیز زیادی هم وجود دارد»؛ بدون اینکه به هیچ‌کدام از آن‌ها اشاره‌ی مشخصی کند یا به تلاش‌های خود متا در این زمینه بپردازد.

موسری ادعا می‌کند که شرکت‌های سازنده‌ی دوربین با تلاش برای اینکه همه بتوانند «مانند یک عکاس حرفه‌ای سال ۲۰۱۵» به نظر برسند، مسیر اشتباهی را می‌روند.

سامسونگ پرنورترین تلویزیون اولد دنیا را رونمایی کرد

به گزارش ویکی تک پلاس، سامسونگ فقط چند روز پیش از آغاز نمایشگاه CES 2026 از پنل QD-OLED جدید خود برای تلویزیون‌ها پرده برداشت؛ پنلی که نسبت به نسل قبل روشنایی بیشتر و کیفیت تصویر بالاتری دارد و به‌احتمال زیاد در تلویزیون‌های اولد جدید این شرکت استفاده خواهد شد.

پنل QD-OLED جدید سامسونگ دیسپلی، از حداکثر روشنایی ۴۵۰۰ نیت پشتیبانی می‌کند؛ عددی که آن را میان پرنورترین نمایشگرهای خودنورده‌ی جهان برای تلویزیون قرار می‌دهد و تجربه‌ی بصری چشمگیرتری نسبت به پنل‌های OLED رایج ارائه می‌دهد.

به گفته‌ی سامسونگ، دستیابی به روشنایی ۴۵۰۰ نیت ازطریق ترکیب توان نوری مؤلفه‌های قرمز، سبز و آبی هر پیکسل انجام شده است؛ روشی که علاوه‌بر افزایش نوردهی، باعث تولید رنگ‌های خالص‌تر و زنده‌تر می‌شود.

درمقام مقایسه، پنل‌های OLED ال‌جی دیسپلی از زیرپیکسل سفید در کنار RGB استفاده می‌کنند که می‌تواند خلوص رنگ را کاهش دهد؛ موضوعی که سامسونگ آن را یکی از برتری‌های اصلی فناوری QD-OLED خود می‌داند.

به‌نوشته‌ سم‌موبایل، پنل جدید سامسونگ همچنین با فناوری‌های بهینه‌سازی تصویر هوش مصنوعی سازگاری دارد و در کنار نمایش مفاهیم پیشرفته‌ای مانند نمایشگرهای تاشدنی، خودرویی و هدست گلکسی XR، جایگاه سامسونگ را به‌عنوان پیشتاز بازار نمایشگر بیش از پیش تقویت می‌کند.

کشف یکی از بزرگ‌ترین ذخایر لیتیوم جهان در کانادا با کمک هوش مصنوعی و ماهواره

به گزارش ویکی تک پلاس، لیتیوم به طلای سفید معروف است و بخشی جدانشدنی از باتری گوشی‌های هوشمند و خودروهای برقی به‌شمار می‌رود. کشور‌های پیشرفته‌ی جهان مانند آمریکا و چین به‌شدت دنبال کشف منابع جدید لیتیوم هستند و کشف ذخایر جدید از این فلز نرم و سفید می‌تواند معادلات بازار جهانی انرژی را تغییر بدهد.

براساس اعلام Fleet Space، این استارتاپ با استفاده از هوش مصنوعی و ماهواره‌های هوشمند توانست گنجینه‌ای عظیم از لیتیوم در کبک کانادا پیدا کند. کشف اخیر در قالب پروژه‌ی Cisco Lithium Project انجام شده و منطقه‌ای به‌وسعت بیش از ۴۱ هزار هکتار را پوشش می‌دهد که اکنون به یک هدف اکتشافی برای استخراج بالقوه‌ی ۳۲۹ میلیون تن لیتیوم تبدیل شده است.

استارتاپ Fleet Space برای کشف منابع جدید لیتیوم از پلتفرم ماهواره‌ای خود با نام Exosphere استفاده کرد. این پلتفرم با تحلیل چندلایه‌ای سطح و اعماق زمین، به درک دقیقی از سیستم‌های پیچیده‌ی زمین‌شناسی دست پیدا می‌کند.

پلتفرم استارتاپ Fleet Space براساس مجموعه‌ای از نانوماهواره‌ها کار می‌کند که با پردازش داده‌های دریافتی از حسگرهای زمینی به کمک هوش مصنوعی، تصویری سه‌بعدی از ساختارهای زیرسطحی تا عمق ۷ کیلومتری ارائه می‌دهند.

سیستم پیشرفته‌ی Fleet Space داده‌های لرزه‌نگاری، مغناطیسی، الکتریکی، زمین‌شناسی و گرانشی را ترکیب و با مدل‌سازی، محتمل‌ترین نقاط برای وجود مواد معدنی ارزشمند را شناسایی می‌کند. هدف نهایی انتخاب دقیق‌ترین اهداف برای حفاری است؛ رویکردی که به صرفه‌جویی چشمگیر در زمان و هزینه‌های عملیاتی منجر می‌شود.

کشف ذخایر جدید لیتیوم درحالی صورت می‌گیرد که رقابت جهانی روی تامین لیتیوم، به‌ویژه میان ایالات متحده و چین به‌شدت افزایش یافته است. درحال حاضر بیش از نیمی از ذخایر شناخته‌شده‌ی لیتیوم جهان در اختیار بولیوی، شیلی و آرژانتین هستند و چین قطب اصلی فرآوری این فلز محسوب می‌شود.

کارشناسان هشدار می‌دهند که کشف یک منبع جدید لزوماً به استخراج موفقیت‌آمیز آن ختم نمی‌شود. گفته می‌شود نرخ موفقیت اکتشافات معدنی کمتر از یک معدن در هر هزار پروژه است و تبدیل کشف جدید به یک معدن فعال ممکن است دهه‌ها طول بکشد.

سامانه ردیابی اصالت فرش دستباف ثبت اختراع ملی شد

به گزارش تک پلاس و به نقل از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پروژه «سامانه هوشمند ثبت، ردیابی و تأیید اصالت فرش دست‌باف ایران» با عنوان «استارتاپ چمروش» که از سال ۱۳۹۷ در دانشکده مهندسی کامپیوتر این دانشگاه آغاز شده بود، پس از هفت سال فعالیت پژوهشی و توسعه‌ای، به ثبت اختراع ملی «سیستم ایجاد اثر انگشت منحصربه‌فرد برای فرش دست‌باف» منجر شد. این اختراع به شماره ۱۱۲۸۲۳ در مرکز مالکیت معنوی سازمان ثبت اسناد و املاک کشور ثبت شده و دانشگاه صنعتی امیرکبیر ۲۰ درصد از مالکیت آن را در اختیار دارد.

این اختراع با هدف صیانت از اصالت فرش دست‌باف ایرانی و مقابله با جعل و کپی‌برداری طراحی شده و نمونه‌ای شاخص از پیوند فناوری‌های پیشرفته با میراث فرهنگی کشور به‌شمار می‌آید. در این سامانه، ویژگی‌های منحصربه‌فرد هر فرش از جمله الگوی گره‌ها و ترکیب رنگ‌ها، با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته مورد تحلیل قرار گرفته و برای هر فرش یک «اثر انگشت دیجیتال» یکتا ایجاد می‌شود.

در اجرای این پروژه، از فناوری‌هایی همچون هوش مصنوعی، بلاکچین، اینترنت اشیا، پردازش تصویر و توکن‌سازی دیجیتال استفاده شده است. اثر انگشت دیجیتال ایجادشده به همراه مشخصات و مستندات فرش در بستر بلاکچین ثبت می‌شود و مبنای صدور گواهی مالکیت دیجیتال قرار می‌گیرد. این فرایند امکان تأیید اصالت، ردیابی، جلوگیری از جعل و افزایش شفافیت در معاملات فرش دست‌باف را فراهم می‌سازد و جایگاه فرش ایرانی را به‌عنوان یک دارایی هنری منحصربه‌فرد تقویت می‌کند.

مسئولان این پروژه، اهمیت «چمروش» را فراتر از یک نوآوری فناورانه ارزیابی می‌کنند و آن را گامی در مسیر تحول دیجیتال صنعت فرش دست‌باف ایران می‌دانند؛ تحولی که می‌تواند الگوی جدیدی از خلق ارزش در زنجیره تأمین، فروش و سرمایه‌گذاری این هنر-صنعت اصیل ارائه دهد و زمینه تبدیل فرش‌های فاخر ایرانی به دارایی‌های قابل اتکا در اقتصاد خلاق دیجیتال را فراهم کند.

این پروژه با همکاری موزه فرش ایران و با حمایت دفتر نوآوری و فناوری وزارت صنعت، معدن و تجارت اجرا شده و جمعی از اساتید، پژوهشگران و متخصصان در آن مشارکت داشته‌اند. از جمله افراد مشارکت‌کننده می‌توان به دکتر امیرحسین روشن‌ضمیر، استاد مدعو و پژوهشگر تحول دیجیتال و نوآوری دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مخترع طرح، دکتر محمد رحمتی، استاد هوش مصنوعی و پردازش تصویر دانشکده مهندسی کامپیوتر این دانشگاه، دکتر مهدی شجری، استادیار فناوری و امنیت اطلاعات دانشگاه تورنتو متروپولیتن کانادا، سروش ضیایی‌نژاد، دانشجوی دکترای دانشگاه ویندزور کانادا، شاهین میرزایی، پژوهشگر فناوری مالی و کارشناس ارشد بانکداری دیجیتال، و محمد خاکبازان، تولیدکننده و صادرکننده فرش دست‌باف اشاره کرد.

ثبت این اختراع، نشان‌دهنده رویکرد آینده‌نگرانه دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در پیوند میان پژوهش‌های فناورانه و میراث فرهنگی کشور است؛ رویکردی که می‌تواند زمینه‌ساز ارتقای جایگاه فرش اصیل ایرانی در بازارهای داخلی و بین‌المللی و ایجاد تحول در فرآیندهای تأمین، فروش و صادرات این هنر ملی شود.

محقق ایرانی حمله صرع را قابل پیش بینی کرد

به گزارش ویکی تک پلاس و به نقل از ایندپندنت، محققان دانشگاه کالدونیان گلاسگو در اسکاتلند اعلام کرد این دستگاه پوشیدنی نوآورانه به بیماران درباره حمله تشنج آتی هشدار می‌دهد تا وضعیت قابل کنترل شود و از سوی دیگر این افراد فرصت برای واکنش و اجتناب از جراحت‌های ناشی از این فرایند خواهند داشت.

لاریجانی استاد دانشگاه و پژوهشگر برجسته در حوزه شبکه‌های کامپیوتری و سیستم‌های هوشمند در دانشگاه کالدونیان گلاسگو است. هدست مذکور با تحلیل امواج مغزی و عملکرد قلب برای ردیابی حملات صرع کار می‌کند و به این ترتیب افراد دچار این بیماری با اعتماد به نفس بیشتری وضعیت را کنترل خواهند کرد. به گفته این پژوهشگر بیماران مبتلا به صرع با کمک این گجت می‌توانند شرایط را بهتر مدیریت کنند. وی در این باره افزود: هشدار از چند دقیقه قبل از وقوع حمله، زندگی فرد را متحول می‌کند. هدف ما قدرتمندتر کردن بیماران و خانواده‌هایشان است تا مدت زمان بیشتری برای کنترل وضعیت داشته باشند، ایمن بمانند و مدت زمان طولانی‌تری مستقل زندگی کنند.

پژوهشگران با استفاده از هزاران ساعت داده ثبت‌شده از فعالیت مغزی (EEG) و قلبی (ECG)، سامانه‌ای را روی یک مدل شبیه‌سازی‌شده موسوم به «سر مجازی» آموزش دادند تا شرایط استفاده واقعی بازآفرینی شود. گجت مذکور با دقتی نزدیک به ۹۵ درصد کار می‌کند و الگوریتم هوش مصنوعی آن قادر است میزان اطمینان خود را از احتمال بروز تشنج آتی نشان دهد. این ویژگی به بیماران کمک می‌کند تا کنترل بیشتری بر وضعیت سلامتی خود داشته باشند.

محققان همچنان مشغول پژوهش هستند تا طراحی هدست را ارتقا دهند و امیدوارند کودکان بتوانند در آینده از آن استفاده کنند.